80 papers
Deze prospectieve studie bij gezonde proefpersonen toont aan dat dynamische MRI met intraveneus gadolinium een klinisch haalbare methode is om het vervoer van vocht en opgeloste stoffen langs het achterste lymfatische pad in het oculaire glymfatische systeem te visualiseren.
Dit onderzoek toont aan dat zelftoezicht opgeleide diffusiemodellen, specifiek een Video Diffusion Encoder, een data-efficiënte oplossing bieden voor het detecteren van myofasciale pijn in de bovenste trapeziusmusculus op basis van B-mode-echografievideo's in kleine prospectieve cohorten, waardoor innovatieve biomarkers kunnen worden gevalideerd zonder grote, handmatig geannoteerde datasets.
Dit artikel introduceert ReMIND, een vision-language framework dat is getraind op meer dan 73.000 patiëntbezoeken en meer dan 850.000 MRI-sequenties om geautomatiseerde, klinisch coherente interpretaties van multi-sequentie hersen-MRI's te genereren met verbeterde generalisatie over verschillende instellingen.
Deze studie toont aan dat versnelde proteomische veroudering, vooral in de late levensfase, geassocieerd is met een hogere prevalentie van MRI-markers voor cerebrale kleine vaatziekten in twee grote Amerikaanse cohorten.
De studie concludeert dat het SILA-algoritme de longitudinale tau-PET-trajecten nauwkeurig kan modelleren en de opstartleeftijd van tau-pathologie in het meta-temporale gebied kan schatten, hoewel de nauwkeurigheid in de entorhinale cortex afneemt bij patiënten met dementie.
Deze cross-sectionele studie onder 705 gezonde tieners toont aan dat zelfs milde verhogingen van HbA1c binnen het niet-diabetische bereik geassocieerd zijn met een verminderde hersenstructuur, waarbij dit negatieve effect vooral optreedt bij jongeren die wonen in buurten met een hoge sociaaleconomische achterstand.
Uit deze studie blijkt dat een gewichtsverlies van meer dan 5% binnen twee jaar geassocieerd is met ongeveer 50% minder progressie van kraakbeendegeneratie, gemeten met de Cartilage Thickness Score (CTh-Score), bij zowel personen met als zonder radiologische osteoartritis, terwijl conventionele structurele maten geen verschil lieten zien.
Dit onderzoek toont aan dat geavanceerde 3D-vormanalyse van de gluteus maximus spier, die ruimtelijk lokale hermodellering onthult die door traditionele volumemetingen wordt gemist, geslachtsgebonden associaties met metabole stoornissen zoals diabetes type 2 blootlegt en zo waardevolle biomarkers biedt voor risicofactoren en mechanismen.
Dit onderzoek presenteert een implementeerbaar, uitlegbaar deep learning-systeem op basis van DenseNet121 en Grad-CAM voor het detecteren van tuberculose op röntgenfoto's van de longen, dat hoge prestaties levert en offline inzetbaar is op zowel desktop- als mobiele platformen voor gebruik in hulpbronnenarme gebieden.
Deze studie toont aan dat het LAQUA-systeem, gebaseerd op de multimodale LLM Gemini 2.5 Pro, een substantiële overeenkomst vertoont met expertbeoordelingen bij het automatisch controleren van AI-generatie contouren, waardoor het als efficiënt screeningsinstrument kan dienen om de klinische werkdruk te verlagen.
Deze studie toont aan dat een diep-neuraal-netwerkmodel (QTMnet), getraind op synthetische data en onafhankelijk van een arteriële inputfunctie, glioblastomen effectiever classificeert dan traditionele methoden.
Deze studie toont aan dat verouderingssignalen afgeleid van borstfoto's onafhankelijk geassocieerd zijn met het toekomstige risico op longkanker, hoewel het toevoegen van deze maatstaf aan bestaande risicomodellen de voorspellende nauwkeurigheid slechts minimaal verbetert.
Deze studie toont aan dat Fourier-analyse van bilaterale borstasymmetrie op onbewerkte digitale mammogrammen een betere voorspeller is voor kortetermijnborstkankerrisico dan klinische FFDM- of DBT-beelden, hoewel DBT-beelden ondanks hun lagere ruimtelijke resolutie sterkere associaties vertonen dan klinische FFDM-beelden.
Deze studie introduceert TWISTARE, een snelle 3D-GRE-methode die gelijktijdig T2- en B1-kaarten schat om kwantitatieve T2-mapping van het hele brein bij 7T MRI te versnellen en te verbeteren door SAR-problemen en RF-inhomogeniteiten aan te pakken.
Dit onderzoek analyseert FDA-geautoriseerde AI-radiologiedevices en toont aan dat lage ziekteprevalentie vaak leidt tot een hoge vals-positieve ratio, waardoor transparantie over foutieve detectie- en overmissiepercentages essentieel is voor klinische besluitvorming.
Deze studie toont aan dat bij de ziekte van Alzheimer perifere mitochondriale energieproductie in het bloed sterk samenhangt met veranderingen in corticale hersengolven, wat suggereert dat bloedmetingen van mitochondriale functie nuttige inzichten kunnen bieden in de neurofysiologische stoornissen bij deze ziekte.
Hoewel de adoptie van kunstmatige intelligentie door Franse radiologen momenteel beperkt blijft door hoge kosten en ontoereikende uitrusting, toont het onderzoek een sterke bereidheid tot implementatie en slechts een verwaarloosbare angst voor vervanging.
Deze studie toont aan dat de nauwkeurigheid van deep learning-algoritmen voor het voorspellen van de hersenleeftijd aanzienlijk varieert afhankelijk van het type en de ernst van MRI-artefacten, wat benadrukt dat algoritmespecifieke kwetsbaarheden en artefactbewuste strategieën essentieel zijn voor de betrouwbare toepassing van deze biomarker in klinisch onderzoek.
Deze multicenterstudie in de regio Souss Massa, Marokko, toont aan dat de stralingsdoses bij conventionele lumbale wervelkolomradiografie binnen de aanvaardbare diagnostische referentieniveaus vallen, hoewel er variatie tussen ziekenhuizen bestaat die verdere optimalisatie vereist.
Deze studie toont aan dat de cross-scanner betrouwbaarheid van embeddings van foundation modellen voor hersen-MRI sterk afhangt van de voortrainingsstrategie, waarbij modellen die biologische metadata integreren robuustere representaties opleveren dan puur zelftoezichtende modellen.